Requisitos:

• Formación académica: Profesional en Sistemas, Software, Informática, Computación, Electrónica, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o afines.

• Experiencia:

  • Senior en DataOps e Ingeniería de Datos sobre Microsoft Azure, automatización de pipelines/despliegues, Git/GitHub Enterprise y prácticas DevOps/DevSecOps.

• Indispensable: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks y CI/CD aplicado a datos.

• Conocimientos: Microsoft Purview, gobierno, catálogo, linaje y calidad de datos, además de observabilidad y monitoreo.

• Deseable / valorado: SonarQube, JFrog Artifactory, Liquibase y Jira