Requisitos:

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática, Ingeniería de Computación, Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o carreras afines.

Experiencia en:

DataOps, ingeniería de datos y ecosistemas de datos sobre Microsoft Azure, diseño de modelos DataOps, arquitectura de soluciones de datos y definición de estándares técnicos para desarrollo, pruebas y despliegue.

Conocimientos en:

Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Microsoft Purview, CI/CD, Git, GitHub Enterprise, SonarQube, JFrog Artifactory, Liquibase y Jira, automatización de pipelines y despliegues, gobierno, calidad, catálogo y linaje de datos.