Requisitos: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica o carreras afines, además apoyar el desarrollo de soluciones digitales y la automatización de procesos, participando en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa, desarrollo Full Stack, integración de APIs y plataformas Cloud, creación de flujos automatizados, dashboards y soluciones innovadoras para la transformación digital. 

Stack tecnológico:

isual Studio Code, N8N, APIs REST, LLMs, Prompt Engineering, RAG (deseable), Docker, Azure, GCP, Databricks, SQL, JSON, Power BI (deseable).

Conocimientos:

Desarrollo de software, Inteligencia Artificial Generativa, Automatización de procesos, APIs REST, Bases de datos SQL y NoSQL,Desarrollo Web, Cloud Computing, Metodologías ágiles,Git.    

Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Experiencia:

Mínimo 12 meses en desarrollo Full Stack, IA Generativa, LLMs, RAG, APIs, automatización e integración de soluciones.

Stack tecnológico:

Python, JavaScript/TypeScript, Azure, GCP, Databricks, Docker, Git, GitHub, APIs REST, N8N, SQL, JSON y Visual Studio Code.

Conocimientos:

Prompt Engineering, LLMs, RAG, Cloud, DevOps básico, CI/CD, Power BI y arquitectura de software.

Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Telemática o carreras afines con Mínimo 2 a 3 años de experiencia en aseguramiento de calidad de software (QA), con al menos 1 año de experiencia específica en pruebas de software.

Conocimientos indispensables:

Pruebas manuales y funcionales de software, Herramientas de gestión de pruebas y Pruebas de APIs mediante Postman o SoapUI.

Deseable:

Tarjeta profesional, atención al detalle y capacidad analítica.    

Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Telecomunicaciones, Software o carreras afines con experiencia en desarrollo e implementación de procesos ETL y administración de bases de datos.

Conocimientos indispensables:

SQL, Oracle, Pentaho (ETL) y Excel avanzado.

Deseable:

Experiencia en proyectos de integración, migración y transformación de datos.  

Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Telecomunicaciones o carreras afines con experiencia en AWS Cloud, DevSecOps, seguridad en la nube, gestión de vulnerabilidades y automatización de infraestructura.

Stack tecnológico:

Terraform, Kubernetes, GitLab CI/CD e Infrastructure as Code (IaC).

Conocimientos en:

IAM, cifrado, control de accesos, hardening, gestión de riesgos y metodologías ágiles.

Deseable:

Conocimiento en New Relic, inglés técnico y experiencia en uso en equipos Mac (macOS)

Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Telemática, Software, Electrónica, Informática o carreras afines con experiencia como Desarrollador Frontend con Angular e Ionic (indispensable), desarrollo de aplicaciones web y móviles híbridas.

Stack tecnológico:

• Angular, Ionic, TypeScript, JavaScript, RxJS, HTML5, CSS3, REST/GraphQL, Git y pruebas E2E.

Conocimientos en:

• Programación reactiva, Redux, Clean Code, SOLID, Cloud (AWS) y herramientas de linting y análisis estático.

 

Requisitos:

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Software, Telecomunicaciones o carreras afines con experiencia en Release Management, Change Management, ITIL, coordinación de despliegues, gestión de ambientes, configuración y riesgos operativos.

Manejo de herramientas:

• Jira, Confluence, ServiceNow, Azure DevOps, Jenkins, Git, GitHub y Bitbucket

Manejo de herramientas:

• Jira, Confluence, ServiceNow, Azure DevOps, Jenkins, Git, GitHub y Bitbucket

Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines. Se valoran certificaciones en IA, Cloud o Automatización.

Experiencia:

Mínimo 2-3 años desarrollando soluciones con IA Generativa, LLMs, APIs, automatización, agentes de IA, flujos N8N e integración de sistemas.

Conocimientos:

Python, JavaScript/TypeScript, SQL/NoSQL, GitHub, Visual Studio Code, Power BI, Google Cloud (Gemini), Vertex AI, JSON y desarrollo de APIs REST.

Deseable:

Experiencia en RAG, Prompt Engineering, pruebas funcionales, documentación técnica, DevOps y metodologías ágiles (Scrum).

Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística o carreras afines.

Experiencia:

Mínimo 6 meses en ingeniería de datos, procesos ETL, modelado de datos, bases de datos y consultas SQL.

Conocimientos:

Databricks (indispensable), SQL, AWS (Blob Storage/Data Lake), creación y administración de bases de datos, extracción y estructuración de datos y pipelines de datos.

Deseable:

Python para automatización, gobierno y calidad de datos, documentación técnica y funcional.

Buscamos un Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines, con experiencia en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y desarrollo Full Stack.

Funciones principales

• Liderar técnicamente el desarrollo de soluciones digitales.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en IA Generativa.
• Desarrollar agentes inteligentes y soluciones RAG.
• Liderar el desarrollo Full Stack.
• Diseñar integraciones mediante APIs.
• Construir automatizaciones mediante N8N y herramientas similares.
• Participar en la definición de arquitectura técnica.
• Construir dashboards ejecutivos.
• Configurar ambientes de desarrollo y despliegue.
• Participar en discovery y definición de soluciones.
• Acompañar técnicamente a desarrolladores junior.

Conocimientos requeridos

• Arquitectura de software.
• IA Generativa.
• LLMs.
• RAG.
• Automatización.
• APIs.
• Cloud.
• Integraciones.
• Desarrollo Full Stack.
• Bases de datos.
• DevOps básico.
• CI/CD.

Stack tecnológico

• Python.
• JavaScript / TypeScript.
• Azure.
• GCP.
• Databricks.
• Docker.
• Git.
• GitHub.
• APIs REST.
• N8N.
• Prompt Engineering.
• LLMs.
• RAG.
• SQL.
• JSON.
• Power BI.
• Visual Studio Code.

¿Te apasiona la gestión de aplicaciones empresariales, el liderazgo técnico y asegurar la continuidad de plataformas críticas? En AOS S.A.S. estamos buscando un(a) Coordinador(a) de Aplicaciones Core para fortalecer nuestro equipo de tecnología. Perfil del cargo Buscamos un profesional en:

• Ingeniería de Sistemas
• Ingeniería de Software
• Ingeniería Electrónica
• Ingeniería Telemática
• O carreras afines a Tecnologías de la Información (TI)

Conocimientos técnicos indispensables:

• Oracle, SQL Server y PostgreSQL.
• Modelado de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Desarrollo SQL y PL/SQL.
• Java y Angular.
• WebLogic e IIS.
• Servicios SOA.
• APIs REST.
• Microservicios.
• Gestión de incidentes.
• ITIL.

Principales responsabilidades:

• Coordinar la operación y soporte de aplicaciones Core.
• Gestionar incidentes y problemas de alta criticidad.
• Liderar equipos técnicos.
• Garantizar el cumplimiento de los niveles de servicio (SLA).
• Administrar bases de datos Oracle, SQL Server y PostgreSQL.
• Participar en el modelado y optimización de bases de datos.
• Coordinar infraestructura híbrida asociada a las aplicaciones.
• Gestionar proveedores tecnológicos.
• Elaborar indicadores de gestión y seguimiento.
• Asegurar la estabilidad y disponibilidad de las plataformas.

Buscamos personas con

• Liderazgo técnico.
• Excelente comunicación.
• Alta orientación al servicio.
• Pensamiento analítico.
• Capacidad para resolver problemas.
• Planeación y organización.
• Trabajo en equipo.
• Priorización de actividades.
• Documentación técnica.
• Seguimiento a indicadores.